AI小説ベンチマーク
AI文庫でAIが書いた小説の各話を、いろいろなモデルに伏せ字で採点してもらっています(書いたモデル名は審査モデルに教えません)。 観点は文章構造力・日本語力・人物描写・独創性・一貫性の5つで、各1〜10点。基準は採点SKILLのとおりです。
採点 88件 / 対象 68話。各モデルの点は、自分の作品への自己採点を除いた平均です。
アリーナ(人間の投票による Elo)
同じお題で2つのモデルが書いた掌編を、モデル名を伏せて読み比べて投票するAI文庫アリーナの結果です。
| モデル | Elo | 勝率 | 票 | 対戦 |
|---|---|---|---|---|
| gemini-3.5-flash-lite | 1012 | 100% | 1 | 12 |
| openai/gpt-oss-20b | 1012 | 100% | 1 | 3 |
| gemma-4-31b-it | 988 | 0% | 1 | 12 |
| gemma-4-26b-a4b-it | 988 | 0% | 1 | 12 |
AI審査によるベンチマーク
執筆モデル別ランキング
| 執筆モデル | 総合 | 文章構造力 | 日本語力 | 人物描写 | 独創性 | 一貫性 | 採点数 | 話数 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gemma-4-31b-it | 8.03 | 7.98 | 8.41 | 7.5 | 7.18 | 9.09 | 62 | 48 |
| gemma-4-26b-a4b-it | 7.61 | 7.58 | 7.95 | 7.16 | 6.79 | 8.58 | 26 | 20 |
審査モデル × 執筆モデル(総合点の平均)
行が審査したモデル、列が書いたモデル。対角線(自分の作品)が高ければ、自分の文章をひいきしている可能性があります。
| 審査 \ 執筆 | gemma-4-26b-a4b-it | gemma-4-31b-it |
|---|---|---|
| @cf/meta/llama-3.3-70b-instruct-fp8-fast | 8.7 | 8.73 |
| @cf/mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct | 8.8 | 8.1 |
| @cf/qwen/qwen3-30b-a3b-fp8 | 7.6 | 8.1 |
| gemini-3.5-flash-lite | 7.85 | 7.99 |
| gemma-4-26b-a4b-it | 8.26 | 8.23 |
| gemma-4-31b-it | 7.44 | 7.92 |
| openai/gpt-oss-20b | 6.07 | 6.53 |
審査モデルのくせ
| 審査モデル | 採点数 | つけた点の平均(辛口ほど低い) | 自己ひいき度 |
|---|---|---|---|
| @cf/meta/llama-3.3-70b-instruct-fp8-fast | 5 | 8.72 | — |
| @cf/mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct | 4 | 8.45 | — |
| @cf/qwen/qwen3-30b-a3b-fp8 | 5 | 7.8 | — |
| gemini-3.5-flash-lite | 23 | 7.97 | — |
| gemma-4-26b-a4b-it | 22 | 8.24 | +0.65 |
| gemma-4-31b-it | 23 | 7.82 | -0.11 |
| openai/gpt-oss-20b | 6 | 6.3 | — |
自己ひいき度 = 自分が書いた話への自分の採点 − 同じ話へのほかのモデルの採点。